ПО SIGUR / Сфинкс Модуль «Верификация лица» (лицензия на одну камеру)

Возможность распознавания лиц уже встроена в Sigur. Для ее использования вам не потребуется какое-то специфическое оборудование: для большинства случаев подойдет практически любая IP-камера и обычный современный компьютер.

• высокая точность и скорость работы
• не требуется дорогостоящего оборудования
• можно использовать уже имеющуюся в СКУД базу фотографий сотрудников

Назначение и принцип работы функции

Функция распознавания лиц используется в Sigur для автоматической идентификации сотрудников в точках прохода. Процесс распознавания включает в себя захват лица сотрудника на видео и сравнение данного изображения с уже имеющейся базой фотографий персонала в СКУД. Видеопоток при этом может быть получен как с IP-камер, подключенных к системе напрямую, так и камер из интегрированных в Sigur систем видеонаблюдения.

Поддерживаемые режимы работы

Идентификация
В данном случае распознанное лицо сотрудника является единственным признаком, на основе которого система принимает решение о предоставлении доступа. Это наиболее удобный режим работы, поскольку не требует от персонала никаких действий.

Верификация
В данном случае биометрический признак выступает в качестве дополнительного. Основным может быть любой другой идентификатор, например, бесконтактная карта. Режим верификации может быть:

• «жестким»: после идентификации по основному признаку система производит сравнение изображения, полученного с камеры с фотографией сотрудника. В случае, если лицо не распознано или сотрудник не появился в кадре в течение 5 сек, система запрещает доступ.
• «мягким»: система предоставляет доступ в любом случае, однако если лицо так и не было распознано, будет выведено соответствующее событие в интерфейсе наблюдения.

Условия работы

Распознавание лиц, как и любая другая биометрия не дает 100% результата, поэтому имеет ряд ограничений по использованию. Так, в режиме идентификации корректная работа гарантируется только при ограниченном количестве лиц в базе СКУД - до 1 000. Кроме этого, на работу системы влияют:

• ориентация лица относительно камеры
• качество фотографий и видеопотока
• качество освещения в зоне распознавания
• размер лица в кадре (минимально допустимый размер - 100px)

Технические требования

Минимально для работы системы распознавания подойдет обычный современный компьютер и любая IP-камера. В качестве примера для работы системы на 4 каналах требуется: Intel Core i7, не менее 8 Гб ОЗУ.